Ο πρόσφατος οδηγός του ΣΕΒ για την Τεχνητή Νοημοσύνη εκτιμά ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν εργαλεία ΑΙ σημειώνουν αύξηση του περιθωρίου κέρδους τους και αυξάνουν την παραγωγικότητα. Γράφει ο Αλέξανδρος Χασάνι Αυτό που χαρακτηρίζει την παγκόσμια οικονομία -και δη την ευρωπαϊκή- αλλά αποτελεί μια βουβή παραδοχή, είναι η χαμηλή σε αξία παραγωγικότητα ως αποτέλεσμα των πενιχρών επενδύσεων, ιδιωτικών και δημοσίων. Το γεγονός αυτό απορρέει από την τεράστια χρηματοπιστωτική κρίση της προηγούμενης δεκαετίας, σε συνδυασμό με τη σκληρή λιτότητα που επιβλήθηκε για την αντιμετώπισή της. Η σφιχτή οικονομική πολιτική δημιούργησε κλίμα αβεβαιότητας για τους επενδυτές, ενώ ο πακτωλός χρημάτων που χρησιμοποιήθηκε για να επαναφέρει τους σφυγμούς της οικονομίας δεν κατευθύνθηκε σε πραγματικές παραγωγικές επενδύσεις. Η τελευταία αυτή περιγραφή χαρακτηρίζει ως επί το πλείστον την πορεία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, το αποτέλεσμα της οποίας είναι η οριακή ανάπτυξη που προβλέπεται σε ισχυρές ευρωπαϊκές οικονομίες (βλ. Γερμανία) αλλά και το φάντασμα των υπερβολικών ελλειμμάτων (Βλ. Ιταλία, Γαλλία). Χαρακτηριστικό της επενδυτικής περιδίνησης της Ε.Ε. είναι η πρόσφατη έκθεση του Ευρωπαϊκού Ελεγκτικού Συνεδρίου, η οποία διαπιστώνει πως η Ε.Ε. χάνει την παγκόσμια μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς οι επενδύσεις της Ε.Ε. στην Τεχνητή Νοημοσύνη απέχουν πολύ από τις χώρες που πρωταγωνιστούν στον παγκόσμιο χάρτη στον τομέα αυτόν. Στον αντίποδα βρίσκονται οι ΗΠΑ και η Κίνα, οι οποίες έχουν περιέλθει σε έναν τεχνολογικό ψυχρό πόλεμο, εξαιτίας του δυναμικού αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομική ανάπτυξη. Η Bain and Company υπολογίζει πως η AI μπορεί να ενισχύσει έως και 50% τη βιομηχανική παραγωγικότητα. Στην Ελλάδα, που καταγράφει σε αντίθεση με την πλειονότητα των χωρών της Ε.Ε. ισχυρή ανάπτυξη, υπολογίζεται πως η τεκνοθέτηση της ΑΙ μπορεί να αποδώσει έως και 5,5% στο ΑΕΠ έως το 2030, δηλαδή πάνω από 10 δισ. ευρώ. Ο πρόσφατος οδηγός του ΣΕΒ για την Τεχνητή Νοημοσύνη εκτιμά ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σημειώνουν μια γενναία αύξηση του περιθωρίου κέρδους τους, ενώ συμβάλλει καθοριστικά στην υποστήριξη της παραγωγικότητας. Παρ’ όλα αυτά, όπως δείχνει και η τελευταία έρευνα της Cedefop, η εξοικείωση των εργαζομένων με τα προηγμένα τεχνολογικά εργαλεία είναι αμυδρή, με αποτέλεσμα οι εργαζόμενοι να αντιμετωπίζουν με καχυποψία την εμφάνισή του. «Καταλύτης» για τη βιομηχανική παραγωγή Οι κατασκευαστές μηχανημάτων και εξοπλισμού σε όλο τον κόσμο έχουν σημαντικές ευκαιρίες να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους κατά 30%-50%, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και καινοτομίες στο χώρο της ψηφιακής τεχνολογίας και της βιωσιμότητας, που θα αποτελέσουν τη ραχοκοκαλιά του «εργοστασίου του μέλλοντος». Αυτό προκύπτει από τη δεύτερη έκδοση της παγκόσμιας έκθεσης μηχανολογικού εξοπλισμού 2024 που παρουσίασε πρόσφατα η εταιρεία συμβούλων Bain and Company, ενώ όπως υπογραμμίζεται, στο μέλλον οι εταιρείες μηχανολογικού εξοπλισμού θα σχεδιάζουν προϊόντα με μεγαλύτερη διάρκεια ζωής, θα πωλούν περισσότερα προϊόντα ως υπηρεσίες και θα αξιοποιούν τις κυκλικές αγορές. Και οι τρεις προσεγγίσεις μπορούν να υποστηρίξουν ένα κυκλικό επιχειρηματικό μοντέλο. Πιο αναλυτικά, σύμφωνα με την έκθεση, με τις επιχειρήσεις μηχανολογικού εξοπλισμού να δέχονται έντονες πιέσεις, όπως προκλήσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα, αυξανόμενες προσδοκίες πελατών και εντεινόμενο ανταγωνισμό, στρέφονται σε νέα ψηφιακά εργαλεία και τεχνολογίες Industry 4.0, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), η ρομποτική και το additive manufacturing, καθώς και σε παραδοσιακές προσεγγίσεις βελτιστοποίησης διαδικασιών, για να ενισχύσουν και να διασφαλίσουν το μέλλον των επιχειρήσεών τους. Κορυφαία προτεραιότητα για τη βιομηχανική παραγωγή Η ενσωμάτωση της ΤΝ κρίνεται ολοένα και περισσότερο ως επείγουσα από στελέχη επιχειρήσεων μηχανολογικού εξοπλισμού. Σύμφωνα με την έρευνα της Bain, 75% των στελεχών του ευρύτερου τομέα προηγμένης μεταποίησης δήλωσαν ότι η ενσωμάτωση αναδυόμενων τεχνολογιών, όπως η ΤΝ, είναι η κορυφαία προτεραιότητά τους όσον αφορά τη Μηχανολογική Μελέτη και το R&D. Οι πρωτοπόροι του κλάδου χρησιμοποιούν την ΤΝ για την επίλυση κομβικών προβλημάτων στις προμήθειες, τη συναρμολόγηση, τη συντήρηση, τον ποιοτικό έλεγχο και τα logistics. Οι εταιρείες που διαδραματίζουν ηγετικό ρόλο βρίσκουν τις τεχνολογίες της ΤΝ ιδιαίτερα χρήσιμες για την ενίσχυση της ανθεκτικότητας και της βιωσιμότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας τους ενόψει των συνεχόμενων μακροοικονομικών και γεωπολιτικών διαταραχών. Καθώς οι εφαρμογές της ΤΝ σε όλους τους κλάδους αυξάνονται με ταχείς ρυθμούς, η ανάλυση της Bain υπογραμμίζει τις εκτεταμένες δυνατότητες της παραγωγικής ΤΝ (GenAI) να μετασχηματίσει τον βιομηχανικό τομέα. Το GenAI μπορεί να πετύχει δραματικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα και την εξυπηρέτηση πελατών μέσω της αξιοποίησης αδόμητων πηγών δεδομένων. Η Bain εντόπισε τρεις τομείς στους οποίους οι εταιρείες αξιοποιούν επιτυχώς το GenAI σήμερα: την ελαχιστοποίηση των ελαττωμάτων και τη βελτίωση του ποιοτικού ελέγχου, την αύξηση της παραΤεχνητή Νοημοσύνη Προσδοκίες και φόβοι από την ΑΙ γωγικότητας και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης της αποθήκης. Το κλειδί για την επιτυχία των εταιρειών μηχανολογικού εξοπλισμού στο μέλλον Ο βιομηχανικός τομέας χρησιμοποιεί σήμερα περισσότερους μικροεπεξεργαστές και τεχνολογίες του Internet of Things (IoT) από κάθε άλλο τομέα, μια ένδειξη ότι οι εταιρείες μηχανολογικού εξοπλισμού ενσωματώνουν γρήγορα τις ψηφιακές λύσεις. H ανάλυση της Bain καταδεικνύει ότι οι εταιρείες μηχανολογικού εξοπλισμού που ηγούνται ήδη στον τομέα των ψηφιακών λύσεων, διπλασιάζουν τις αποδόσεις των μετοχών τους σε σύγκριση με τον μέσο όρο του κλάδου. Όπως εκτιμάται, οι εταιρείες μηχανολογικού εξοπλισμού που θα ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση των πελατών για ψηφιακές λύσεις, θα επιτύχουν υψηλότερα κέρδη, ενισχυμένη ικανοποίηση πελατών τους και αποτιμήσεις συγκρίσιμες με αυτές των εταιρειών λογισμικού. Μάλιστα, αντί να παράγουν κυρίως τυποποιημένα φυσικά προϊόντα, η έκθεση διαπιστώνει ότι πολλές εταιρείες αναπτύσσουν εξατομικευμένες ψηφιακές λύσεις για τους πελάτες προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένους κλάδους. Με αυτήν τη στροφή, οι εταιρείες επικεντρώνονται σε μικρότερο αριθμό πελατών σε συγκεκριμένα τμήματα του κλάδου, αυξάνοντας το εύρος των προσφορών προς αυτούς τους πελάτες. Κυκλική οικονομία και IoT Ακόμη, υπενθυμίζεται ότι πρόσφατη μελέτη της Bain αποκάλυψε ότι το 47% των μεγάλων εταιρειών μηχανολογικού εξοπλισμού έχουν δεσμευτεί να εφαρbusinessfocus Η υιοθέτηση του Gen AI από τις ελληνικές επιχειρήσεις όλων των κλάδων της οικονομίας βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο 20 #34 ΙΟΥΛΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=