Business News Magazine #34

Ο κορυφαίος Έλληνας καθηγητής Ψυχιατρικής και Ψυχοθεραπείας μιλά στο Business News Magazine για την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ενδυνάμωση της Ελλάδας και των επιχειρήσεων. Αναλύει ακόμα τη σημασία του workplace wellbeing στο πλαίσιο του ESG, τη σύγχρονη διεθνή τάση γύρω από τη φροντίδα της υγείας και ευημερίας των εργαζομένων και του περιβάλλοντος εργασίας, καθώς και τα οφέλη για τις επιχειρήσεις. Γράφει η Ελισάβετ Παπούλιου O Αντώνιος Ντακανάλης (Antonios Dakanalis), καθηγητής και επικεφαλής ερευνητής Ψυχιατρικής και Ψυχοθεραπείας στο Πανεπιστήμιο Μπικόκα του Μιλάνου, τo 2023 κατατάχθηκε ανάμεσα στους 50 καλύτερους επιστήμονες παγκοσμίως στον τομέα της ψυχικής υγείας και στους 10 καλύτερους παγκοσμίως στη χρήση προηγμένων τεχνολογιών στον τομέα τoυ wellbeing. Ζει στο Μιλάνο και στην Αθήνα και έχει πολυετή πείρα ως σύμβουλος και επιστημονικά υπεύθυνος εταιρικών προγραμμάτων ψυχικής υγείας και ευεξίας. Είναι μέλος του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου Ψυχικής Υγείας και έχει τιμηθεί με περισσότερα από 50 διεθνή βραβεία για το επιστημονικό του έργο. Πείτε μας λίγα λόγια για το τι σημαίνει στην πράξη η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης; Η Τεχνητή Νοημοσύνη διανύει μια περίοδο ραγδαίας ανάπτυξης, φέρνοντας μαζί της ένα συναρπαστικό μείγμα ευκαιριών αλλά και προκλήσεων, που αγγίζουν ηθικά και φιλοσοφικά ζητήματα. Πρακτικά, αυτοματοποιεί πλήθος εργασιών, αυξάνοντας την παραγωγικότητα και απελευθερώνοντας ανθρώπινο δυναμικό για πιο δημιουργικές και σύνθετες δραστηριότητες. Απαραίτητη προϋπόθεση για την επιτυχή ενσωμάτωση των εργαζομένων στη νέα πραγματικότητα είναι η επανεκπαίδευσή τους, το πολυσυζητημένο upskilling και reskilling. Φέρνει ακόμα νέες δυνατότητες σε τομείς όπως η εκπαίδευση, η ιατρική και η έρευνα, επιτρέποντας την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και την άντληση γνώσης από τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Πριν από έξι μήνες, για παράδειγμα, Αμερικανοί επιστήμονες αξιοποίησαν επιτυχώς την Tεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν πότε ο καρκίνος θα αντισταθεί στη χημειοθεραπεία. Η αντιμετώπιση αυτής της μεγάλης πρόκλησης στη μάχη κατά του καρκίνου οδηγεί στην ανάπτυξη νέων στοχευμένων θεραπειών. Την ίδια χρονική περίοδο, ήρθε στο φως της δημοσιότητας η περίπτωση της Αν, μιας 48χρονης Καναδής που βρήκε τη φωνή της με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στα τριάντα της χρόνια υπέστη εγκεφαλικό που την άφησε ανίκανη να μιλήσει. Τώρα, σε ένα επιστημονικό ορόσημο, 18 χρόνια μετά το εγκεφαλικό, μια πρωτότυπη τεχνολογία βασισμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη μετάφρασε τα σήματα του εγκεφάλου της σε ηχητικές λέξεις, επιτρέποντάς της να επικοινωνεί πλήρως. Η εξέλιξη στην υγεία, την οικονομία και την επιστήμη θα είναι τεράστια. Εάν το σκεφτείτε, στον κόσμο μας υπάρχουν δύο διαφορετικά είδη προβλημάτων. Το ένα είδος προκύπτει από αναποτελεσματικές τεχνολογίες και το άλλο προκύπτει από τις δικές μας ανθρώπινες αδυναμίες και λάθη σε διάφορα επίπεδα, βλέπε την τραγωδία στα Τέμπη. Και τα δύο θεωρητικά θα μπορούσαν να βελτιωθούν εάν υπάρξει μηχανική νοημοσύνη και εάν διαχειριστούμε σωστά τις αλλαγές που φέρνει, διασφαλίζοντας ότι αυτές θα εξυπηρετούν το κοινό καλό! Η Ελλάδα μπορεί να έχει λόγο στο πεδίο της Artificial Intelligence; Σε μια εποχή που ο κόσμος διασυνδέεται όλο και πιο πολύ και η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει διαρκώς τα δεδομένα, η Ελλάδα μπορεί να έχει λόγο στο πεδίο της ΑΙ, μόνο εάν κατακτήσει ένα σημαντικό ορόσημο: να γίνει αντιληπτή ως παραγωγός καινοτομίας και όχι μόνο ως καταναλωτής τεχνολογίας. Σε μια εποχή εκθετικών αλλαγών στην τεχνολογία κερδίζουν όσοι κινούνται γρήγορα. Εν προκειμένω, η Ελλάδα μπορεί να πρωτοπορήσει στην Τεχνητή Νοημοσύνη εφόσον κινηθεί γρήγορα και αναπτυχθούν ερευνητικά προγράμματα και υποδομές υψηλού επιπέδου, σε συνεργασία και με ακαδημαϊκά ιδρύματα του εξωτερικού, και αξιοποιηθεί η αριστεία των Ελλήνων επιστημόνων σε ολόκληρο τον κόσμο. Διεθνείς ακαδημαϊκές και κλινικές πλατφόρμες (π.χ. research.com) σας κατατάσσουν επανειλημμένα στους κορυφαίους επιστήμονες παγκοσμίως στον τομέα της ψυχικής υγείας. Πώς ένας επιστήμονας του δικού σας κλάδου αποφάσισε να ενσωματώσει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις πρακτικές του και ποια τα οφέλη; Ανεξάρτητα από τον κλάδο, στον οποίο εργαζόμαστε, πρέπει να είμαστε διορατικοί, να μπορούμε δηλαδή να διακρίνουμε μακροπρόθεσμα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις με γνώμονα ένα βιώσιμο και ευημερούν μέλλον. Και στην (ψυχ-)ιατρική, αυτό αντικατοπτρίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, που είναι ένα Αντώνιος Ντακανάλης Η ευημερία των εργαζομένων βασική παράμετρος για τη στρατηγική ESG των επιχειρήσεων εργαλείο με πολλαπλά οφέλη. Κατ’ αρχάς, διάγνωση, πρόγνωση και θεραπεία περνάνε σε νέα εποχή. Μέσω της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές, από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και γενετικά δεδομένα μέχρι δεδομένα που λαμβάνονται από smartphones, οι γιατροί μπορούν όχι μόνο να φτάνουν ταχύτερα στη διάγνωση, ελαχιστοποιώντας τα ιατρικά λάθη και βελτιώνοντας τη διαγνωστική ακρίβεια, αλλά και να βγάζουν πιο ασφαλή συμπεράσματα για την εξέλιξη μιας νόσου ή τη θεραπευτική ανταπόκριση. Η ομάδα μου στο Πανεπιστήμιου του Μιλάνου αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη από το 2017 στην έγκαιρη πρόγνωση, στο να προβλέπουμε, δηλαδή, το πώς θα πάει ο ασθενής μας και κατά πόσο θα ανταποκριθεί σε ένα συγκεκριμένο είδος θεραπείας. Έχουμε, για παράδειγμα, εντάξει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ένα πρόγραμμα για την κατάθλιψη, τη μάστιγα του 21ου αιώνα. Υπάρχουν ασθενείς που δεν ανταποκρίνονται επαρκώς στα φάρμακα ή πρέπει να δοκιμάσουν διάφορα σκευάσματα μέχρι να βρεθεί το κατάλληλο για αυτούς. Εμείς συλλέγουμε μεγάλο όγκο δεδομένων από γενετικό υλικό και εγκεφαλική δραστηριότητα μέχρι ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και μέσω αλγορίθμου προβλέπουμε ποιο φάρμακο ταιριάζει σε ποιον, πλησιάζοντας, για πρώτη φορά από την εποχή του Ιπποκράτη, τον σημαντικό στόχο της «εξατομικευμένης θεραπείας», που αφορά την προσαρμογή της θεραπευτικής προσέγγισης στις εξατομικευμένες ανάγκες κάθε ασθενούς με βάση το γενετικό προφίλ του, την ιστορία του και την κλινική εικόνα της δεδομένης στιγμής. Ψηφιοποίηση των ιατρικών δεδομένων, μείωση της υγειονομικής δαπάνης, μείωση της γραφειοκρατίας και της επιβάρυνσης του προσωπικού και ως εκ τούτου επαυξημένη φροντίδα επικεντρωμένη στον ασθενή, είναι επιπρόσθετα οφέλη που θα επιφέρει η ορθή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο της ψυχικής αλλά και σωματικής υγείας. Σύμφωνα με μελέτη της KPMG, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται πλέον σε κορυφαία επενδυτική προτεραιότητα και για τους Έλληνες μάνατζερ, με σχεδόν 8 στους 10 να απαντούν ότι επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για το μέλλον. Παρ’ όλα αυτά, αυξάνονται οι φωνές που λένε ότι η επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επηρεάσει οριζόντια και κάθετα όλη μας τη ζωή Σε μια εποχή εκθετικών αλλαγών στην τεχνολογία κερδίζουν όσοι κινούνται γρήγορα 24 #34 ΙΟΥΛΙΟΣ 2024 interview

RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=