Business News Magazine #36

παιδευόμενους υπαλλήλους του Τμήματος Εξυπηρέτησης Πελατών εικονικά περιβάλλοντα, όπου μπορούσαν να ανταλλάξουν ρόλους με τους πελάτες και να δουν τα ζητήματα από τη δική τους οπτική γωνία. Αυτή η εμπειρία τους επέτρεψε να λάβουν αποφάσεις που βοήθησαν στην αποκλιμάκωση των εντάσεων και στην ανάπτυξη της λεκτικής τους ευχέρειας. Υπάρχουν πολλές εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας για την εκπαίδευση των ανθρώπων ως προς τη λήψη αποφάσεων, που εφαρμόζονται από την αστυνόμευση και την υγειονομική περίθαλψη, έως τον μηχανολογικό σχεδιασμό και τη συντήρηση υποδομών κοινής ωφέλειας. Η αστυνομία του Fort Meyers στη Φλόριντα, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί την εικονική πραγματικότητα για να βοηθήσει τους αστυνομικούς να μάθουν πώς να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις σε καταστάσεις υψηλής πίεσης ή έκτακτης ανάγκης, λαμβάνοντας κατάλληλα μέτρα αποκλιμάκωσης εντάσεων, επί παραδείγματι, όταν έρχονται αντιμέτωποι με ψυχικά ασθενείς. uΕικονικοί σύμβουλοι και εικονικά συμβούλια ακρόασης Ο τρίτος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως η GenAI, μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων είναι οι εικονικοί σύμβουλοι και τα συμβούλια ακρόασης. Σύμφωνα με τον Κωνσταντίνο Μητσόπουλο, ερευνητή στο Institute for Human and Machine Cognition (IHMC) στη Φλόριντα «Τα συστήματα GenAI μπορούν να βοηθήσουν στο να ξεπεραστούν ορισμένα από τα προβλήματα που επηρεάζουν τους ανθρώπους κατά τη λήψη αποφάσεων, όπως είναι η περιορισμένη μνήμη εργασίας, η μικρή διάρκεια προσοχής και η κόπωση από τη λήψη αποφάσεων, ιδίως όταν πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων υπό πίεση. Τα εργαλεία GenAI μπορούν ενδεχομένως να βοηθήσουν τους υπευθύνους λήψης αποφάσεων να εξοικονομήσουν χρόνο, να εξοικονομήσουν ενέργεια, απελευθερώνοντας χρόνο, ώστε να επικεντρωθούν σε θέματα ή ερωτήσεις που έχουν μεγαλύτερη σημασία». Μια ανερχόμενη εφαρμογή της GenAI αφορά στην ανάπτυξη εικονικών συμβούλων, οι οποίοι μπορούν να αξιολογούν πληροφορίες σε διαφορετικές καταστάσεις, να προτείνουν επιλογές και επόμενα βήματα, καθώς και να ολοκληρώνουν εργασίες. Η GenAI χρησιμοποιείται, επίσης, για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να διαχειριστούν τη φήμη τους, για παράδειγμα, μέσω εργαλείων «κοινωνικής ακρόασης» που βοηθούν τους διαχειριστές μάρκετινγκ και μέσων κοινωνικής δικτύωσης να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τα διαδικτυακά σχόλια και τις κριτικές και να λαμβάνουν αποτελεσματικές αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο αντίδρασης. Μια ακόμη σημαντική εφαρμογή της GenAI είναι ο έλεγχος και η δοκιμή ιδεών, μέσω ενός εικονικού συμβουλίου ακρόασης. Ο Matt Johnson, επιστήμονας στο Institute for Human & Machine 1 Εξειδίκευση στον τομέα σας Ενώ τα GenAI μοντέλα μπορούν να εφαρμοστούν σε ένα τεράστιο εύρος καταστάσεων που απαιτείται λήψη αποφάσεων, είναι πιθανό να είναι πολύ πιο αποτελεσματικά όταν εφαρμόζονται σε διακριτά προβλήματα χρησιμοποιώντας σαφώς καθορισμένα δεδομένα. Όπως εξηγεί ο Matt Johnson, «η GenAI λειτουργεί γενικά καλύτερα όσο πιο συγκεκριμένος ή σαφώς καθορισμένος είναι ο τομέας της ανθρώπινης γνώσης ή εμπειρίας, όπου υπάρχει κάποιο είδος υποκείμενου μοντέλου, στο οποίο μπορούμε να στοχεύσουμε, για παράδειγμα, σε εξειδικευμένους τομείς του μάρκετινγκ ή στη λήψη αποφάσεων στη χρηματοπιστωτική αγορά ή στην ανάπτυξη κώδικα λογισμικού, όπου υπάρχουν τεράστιες ποσότητες διαθέσιμου ανοικτού κώδικα λογισμικού». 2 Προσοχή στις δεξιότητές σας Οι έρευνες δείχνουν ότι οι δεξιότητες και η εμπειρία των εργαζομένων, είτε είναι έμπειροι, είτε αρχάριοι ή κάπου ενδιάμεσα, κάνουν τη μεγάλη διαφορά στον τρόπο αλληλεπίδρασης με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Σε γενικές γραμμές, οι έμπειροι εργαζόμενοι τείνουν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην εμπειρία και τη διαίσθηση, χρησιμοποιώντας τις μηχανές για να ελέγχουν την αίσθηση που έχουν ή να προτείνουν εναλλακτικές επιλογές. Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορεί όμως, επίσης, να είναι λιγότερο ικανοί με τη νέα τεχνολογία, εάν βρίσκονται σε έναν τομέα για μεγάλο χρονικό διάστημα. Οι αρχάριοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να «μάθουν τα κατατόπια» και να εκτεθούν γρηγορότερα σε μια σειρά διαφορετικών σεναρίων, αλλά χρειάζονται πρακτική εξάσκηση στον πραγματικό κόσμο για να αποφύγουν την υπερβολική εξάρτηση από τις μηχανές. Το επίπεδο δεξιοτήτων, η εμπειρία, οι οργανωτικές γνώσεις και η επάρκεια στην τεχνολογία είναι παράγοντες που οι επικεφαλής των επιχειρήσεων θα πρέπει να λάβουν σοβαρά υπόψη κατά το σχεδιασμό των στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης. 3 Συνεχής εξάσκηση και απόκτηση εμπειρίας Ενώ οι επιχειρήσεις μπορεί να μπουν στον πειρασμό να δουν τη GenAI ως έναν σύντομο δρόμο προς την αυτοματοποίηση και την εξοικονόμηση κόστους, οι μακροπρόθεσμοι κίνδυνοι για τους εργαζομένους και τις ίδιες είναι πραγματικοί. Σύμφωνα με τον Matt Johnson, «η διατήρηση της τεχνογνωσίας είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την αποφυγή των κινδύνων για τους εργαζομένους (…) Ακόμα και οι πιλότοι χρειάζεται μερικές φορές να απενεργοποιήσουν τον αυτόματο πιλότο και να προσγειώσουν το αεροσκάφος με το χέρι. Οι προσομοιωτές είναι εξαιρετικοί για την εξάσκηση σε πράγματα που δεν θέλετε να αντιμετωπίσετε σε μια πραγματική πτήση, αλλά δεν μπορείτε να διατηρήσετε τις δεξιότητές σας μόνο σε έναν προσομοιωτή. Πρέπει να κάνετε εξάσκηση και στην πραγματική ζωή... και το ίδιο ισχύει και για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικά και διοικητικά πλαίσια για τη λήψη αποφάσεων». 4Σωστές ερωτήσεις Η GenAI δημιουργεί έναν νέο κλάδο που ονομάζεται «μηχανική προτροπών» και, στην ουσία, αφορά στον τρόπο που πρέπει να δομούνται οι ερωτήσεις και οι προτροπές προς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να λαμβάνονται οι καλύτερες δυνατές απαντήσεις. Έρευνες έχουν δείξει ότι οι έμπειροι επαγγελματίες σε συγκεκριμένους τομείς τείνουν, γενικά, να είναι πολύ καλύτεροι στη διατύπωση ερωτήσεων και στη λήψη χρήσιμων δεδομένων, θέτοντας συγκεκριμένους παράγοντες, τις βασικές παραμέτρους, τα στοιχεία που πρέπει να παραλειφθούν και τη μορφή των επιθυμητών αποτελεσμάτων. Με πολλές επιχειρήσεις να εκτελούν πλέον προγράμματα «citizen AI» για τον εκδημοκρατισμό της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες τους, οι επικεφαλής θα πρέπει να επενδύσουν σημαντικά σε δεξιότητες μηχανικής προτροπών στις επιχειρήσεις τους. 4 συμβουλές για τους επικεφαλής των επιχειρήσεων 39 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2024 #36

RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=