Cognition (IHMC) και πρώην πιλότος του Πολεμικού Ναυτικού των ΗΠΑ, χαρακτηριστικά ανέφερε: «Αν χρησιμοποιηθεί σωστά, η GenAI θα μπορούσε να λειτουργήσει ως ένας πραγματικά καλός συνεργάτης, με τον ίδιο τρόπο που μπορεί να θέλω να συζητήσω ένα πρόβλημα με τους συναδέλφους μου, παρόλο που νομίζω ότι έχω ήδη τη λύση. Προσφέρει, επίσης, μια μακρά οργανωτική μνήμη, η οποία είναι χρήσιμη σε ανθρώπους που είναι σχετικά νέοι σε έναν οργανισμό και θέλουν να μάθουν πώς αντιμετωπίζονταν αντίστοιχα ζητήματα στο παρελθόν». Στην πραγματικότητα, η «δημιουργική πλευρά» της GenAI είναι πιθανό να γίνει ακόμη πιο σημαντική για τους υπευθύνους λήψης αποφάσεων σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους στο μέλλον. Ένας λόγος είναι η ικανότητα που έχει να δημιουργεί μεγάλους όγκους «συνθετικών δεδομένων» που μπορούν να μιμηθούν την δομή των πιθανών διαδικασιών και των γεγονότων του πραγματικού κόσμου, συχνά από πολύ μικρά δείγματα. Τα συνθετικά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία μοντέλων λήψης αποφάσεων και σεναρίων για γεγονότα υψηλού αντίκτυπου που συμβαίνουν σπάνια, για παράδειγμα, σε πολύ εξελιγμένες απάτες που μπορεί να ξεφύγουν από τον ανθρώπινο έλεγχο. Η GenAI μπορεί, επίσης, να δημιουργήσει συμβατές εκδόσεις για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, χρησιμοποιώντας ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων από πελάτες, οι οποίες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων (από τους ανθρώπους ή και την τεχνητή νοημοσύνη). Η εμπιστοσύνη ανθρώπου - μηχανής Ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για να υποστηρίξουν και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους ως προς τη λήψη αποφάσεων, οι προκλήσεις και οι κίνδυνοι είναι πολλοί. Αυτοί οι κίνδυνοι περιλαμβάνουν ζητήματα πιθανής μεροληψίας, παραβιάσεις δεοντολογίας, ανησυχίες σχετικά με την απόδειξη των δεδομένων και την ακρίβεια κ.λπ. Θέτουν, επίσης, ορισμένα κρίσιμα ερωτήματα για τις επιχειρήσεις που επενδύουν σε αυτή την τεχνολογία. Ως υπεύθυνος λήψης αποφάσεων, πότε εμπιστεύεστε τη μηχανή και πότε τον άνθρωπο; Ποιες είναι οι προϋποθέσεις για αποτελεσματική συνεργασία ανθρώπου και μηχανής; Πώς υπεισέρχεται στην εξίσωση η υπάρχουσα ανθρώπινη τεχνογνωσία και η κρίση; Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευθύνη κάθε ηγέτη Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εξορθολογίζει τις διαδικασίες και να παρέχει αξιοποιήσιμες πληροφορίες είναι απαράμιλλη. Ωστόσο, παρά το ευρύ φάσμα εφαρμογών της, η ευθύνη για την επιτυχή ενσωμάτωσή της έχει ανατεθεί σε μεγάλο βαθμό στα τμήματα πληροφορικής των εταιρειών. Μια νέα μελέτη της Freshworks αποκάλυψε ότι το 40% των εργαζομένων πιστεύουν ότι το τμήμα πληροφορικής ηγείται της πολιτικής και της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ μόνο το 23% θεωρούν ότι ηγούνται οι επικεφαλής των επιχειρήσεων. Αυτό εγείρει ένα κρίσιμο ερώτημα: Δεδομένων των σημερινών τεχνολογικών εξελίξεων και της δυνητικής πρότασης αξίας της τεχνητής νοημοσύνης, δεν θα έπρεπε οι επικεφαλής των επιχειρήσεων να βρίσκονται στην πρώτη γραμμή για την υιοθέτηση και την ενσωμάτωσή της; Ο κρίσιμος ρόλος των επικεφαλής στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης Η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογική εξέλιξη, αλλά ένα παιχνίδι που αλλάζει τα δεδομένα και μπορεί να επαναπροσδιορίσει την επιχειρηματική στρατηγική, τη δέσμευση των πελατών και τη λειτουργική αποδοτικότητα μιας επιχείρησης. Σύμφωνα με έρευνα της Korn Ferry, πάνω από το 82% των επικεφαλής και των ανώτερων στελεχών πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει από ακραίο έως σημαντικό αντίκτυπο στην επιχείρησή τους. Ενώ τα τμήματα πληροφορικής είναι ικανά στη διαχείριση των τεχνικών θεμάτων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, η στρατηγική ανάπτυξη των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μια ηγεσία που να λαμβάνει υπόψη τόσο τις ανθρώπινες, όσο και τις επιχειρηματικές επιπτώσεις. Αποτελεσματική ηγεσία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει κατανόηση και ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις βασικές διαδικασίες στρατηγικού σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων της επιχείρησης. Γιατί, λοιπόν, θα πρέπει να αναλάβει ο επικεφαλής την ευθύνη της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης; Πρώτον, επειδή η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να προάγει την καινοτομία και την αποδοτικότητα μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τους μακροπρόθεσμους στόχους και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επιχείρησης. Αναλαμβάνοντας τα ηνία, ο επικεφαλής διασφαλίζει ότι οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμίζονται με το στρατηγικό όραμα της εταιρείας, μεγιστοποιώντας την αξία της. Δεύτερον, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους επικεφαλής να εντοπίσουν τομείς ανάπτυξης που μπορεί να μην είναι εμφανείς με τα παραδοσιακά μέσα. Η προγνωστική ανάλυση και η μηχανική μάθηση μπορούν να αποκαλύψουν μοτίβα και ιδέες που ενημερώνουν για την καλύτερη λήψη αποφάσεων, ενισχύοντας τελικά και την ίδια την ηγετική αποτελεσματικότητα. Η επιτυχής ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο στην κατανόηση της τεχνολογίας, αφορά στην προώθηση μιας κουλτούρας που αγκαλιάζει την αλλαγή. Οι επικεφαλής θα εμπνεύσουν τις ομάδες τους να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες. Ενίσχυση της ηγεσίας Για να ηγηθεί κάποιος αποτελεσματικά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να ενισχύσει τις δικές του ικανότητες στις νέες αυτές τεχνολογίες. Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να γίνει ειδικός σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά απαιτείται μια θεμελιώδης κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των εργαλείων και των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα με αυτό, έρευνα της Korn Ferry έδειξε ότι το 44% των επικεφαλής πιστεύουν ότι οι υπάλληλοί τους είναι αυτοί που πρέπει να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για το επιχειρηματικό περιβάλλον που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη. Εξίσου σημαντική είναι η εστίαση στην ηθική. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μερικές φορές να διαιωνίζουν ασυνείδητες προκαταλήψεις, οδηγώντας σε άδικα ή μεροληπτικά αποτελέσματα. Εξασφαλίζοντας υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης, οι επικεφαλής διασφαλίζουν τη φήμη της επιχείρησης και δημιουργούν σχέση εμπιστοσύνη με τους συνεργάτες τους. Αυτό περιλαμβάνει τον καθορισμό κατευθυντήριων γραμμών για την ασφάλεια των δεδομένων, την ανθρώπινη εποπτεία και τη λήψη ηθικών αποφάσεων, τις οποίες οι επικεφαλής πρέπει να υπερασπίζονται. Δημιουργία κοινότητας Η ηγεσία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια ατομική προσπάθεια. Η δημιουργία μιας κοινότητας ηγετών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη εντός μιας επιχείρησης θα δημιουργήσει ένα σύστημα υποστήριξης που θα προάγει την καινοτομία και την ανθεκτικότητα στην αλλαγή. Πώς μπορεί να δημιουργηθεί μια τέτοια κοινότητα; Αρχικά, οι επικεφαλής θα πρέπει να ξεκινήσουν να ενθαρρύνουν τη συνεργασία μεταξύ των τμημάτων και να δημιουργούν ομάδες συνεργασίας που θα φέρουν διαφορετικές προοπτικές στα έργα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η συνεργατική προσέγγιση διασφαλίζει ότι οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης είναι ολοκληρωμένες και εξετάζουν διάφορες πτυχές της επιχείρησης. Επιπλέον, χρήσιμο είναι να δημιουργηθεί ένα φόρουμ για συζήτηση και ανταλλαγή γνώσεων. Τακτικά εργαστήρια, εκπαιδευτικά σεμινάρια, διαδικτυακά σεμινάρια και ομάδες συζήτησης μπορούν να ενημερώνουν όλους για τα πιο πρόσφατα εργαλεία και τις βέλτιστες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό όχι μόνο ενισχύει τη συλλογική γνώση, αλλά και την αίσθηση της κοινότητας και του κοινού σκοπού εντός της επιχείρησης. Το μέλλον της ηγεσίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης Οι εταιρείες που θα ενσωματώσουν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη θα απολαμβάνουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, αυτό απαιτεί κάτι περισσότερο από την υιοθέτηση των πιο πρόσφατων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, απαιτεί μια θεμελιώδη αλλαγή στην πρακτική της ηγεσίας. Ο ρόλος του επικεφαλής θα εξελιχθεί, ώστε να διευκολύνει περισσότερο και να καθοδηγεί λιγότερο. Αντί να λαμβάνει κάθε απόφαση ο ίδιος, θα εξουσιοδοτεί τις ομάδες του να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες ρουτίνας και θα εστιάζει την προσοχή του στον στρατηγικό σχεδιασμό και τις ανθρώπινες σχέσεις. Αυτή η αλλαγή θα επιτρέψει να μείνει μπροστά από τις νέες προκλήσεις και να εκμεταλλευτεί τις ευκαιρίες που προκύπτουν από τις τεχνολογικές εξελίξεις. Κάθε επικεφαλής πρέπει, επίσης, να γίνει ηγέτης αλλαγών, εξισορροπώντας διαρκώς τις απαιτήσεις της διαχείρισης της επιχείρησης και τον μετασχηματισμό της. Σε αυτόν τον ρόλο, οι ήπιες δεξιότητες, όπως η συναισθηματική νοημοσύνη, η ενεργή ακρόαση και η σαφής επικοινωνία, αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει την πιο εξατομικευμένη και αποτελεσματική ηγεσία. Αξιοποιώντας την για την ανάλυση των ατομικών αναγκών, των ανησυχιών και του τρόπου μάθησης, οι επικεφαλής μπορούν να προσαρμόσουν τα σχέδια ανάπτυξης, καθώς και μια επιχειρησιακή διαδικασία μάθησης που μεγιστοποιεί το δυναμικό τους. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρησιακές λειτουργίες δεν είναι απλώς ευθύνη της πληροφορικής, είναι επιτακτική ανάγκη της ηγεσίας. Αναλαμβάνοντας ενεργό ρόλο στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την ικανότητά στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας μια κοινότητα ηγετών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και προσαρμόζοντας την πρακτική της ηγεσίας στις απαιτήσεις της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης, οι επικεφαλής μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι επιχειρήσεις τους παραμένουν ανταγωνιστικές και καινοτόμες. businessfocus Η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογική εξέλιξη, αλλά ένα παιχνίδι που αλλάζει τα δεδομένα και μπορεί να επαναπροσδιορίσει την επιχειρηματική στρατηγική, τη δέσμευση των πελατών και τη λειτουργική αποδοτικότητα μιας επιχείρησης. Σύμφωνα με έρευνα της Korn Ferry, πάνω από το 82% των επικεφαλής και των ανώτερων στελεχών πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει από ακραίο έως σημαντικό αντίκτυπο στην επιχείρησή τους 40 #36 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=