businessfocus Η υιοθέτηση του Gen AI στις ελληνικές επιχειρήσεις όλων των κλάδων της οικονομίας βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο. Στο πλαίσιο της έρευνας ερωτήθηκαν περίπου 200 επιχειρήσεις διαφόρων κλάδων και μόλις το 15% απάντησε ότι έχει ξεκινήσει να πειραματίζεται με την εν λόγω προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία, παρόλο που 8 στις 10 επιχειρήσεις πιστεύουν πως η υιοθέτηση λύσεων Gen AI μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα και να ενισχύσει την ανάπτυξή τους. Επιπλέον, η έρευνα απευθύνθηκε σε περίπου 100 εταιρείες του κλάδου Τεχνολογίας, Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ). Δύο στις 3 εταιρείες δήλωσαν ότι δεν έχουν ακόμα προσαρμόσει τη στρατηγική τους για την ενσωμάτωση λύσεων Gen AI, ενώ 3 στις 5 εταιρείες εκτιμούν ότι η έλευση του Gen AI θα δημιουργήσει σημαντικές ανάγκες υποστήριξης των λοιπών κλάδων, διογκώνοντας έτσι την πρόκληση που αντιμετωπίζουν στην εξεύρεση κατάλληλα εκπαιδευμένου προσωπικού, καθώς υφίσταται σημαντικό κενό μεταξύ της προσφοράς και ζήτησης σε ειδικούς ΤΠΕ. Τεχνητή Νοημοσύνη και Χρηματοπιστωτικός Τομέας Ειδικότερα όσον αφορά τη σταδιακή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα, οι τράπεζες αποκτούν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την επικοινωνία και εν γένει τη σχέση με τους πελάτες τους. Αυτό αποτελεί για τις τράπεζες πρωταρχικό στόχο σε διεθνές και εγχώριο επίπεδο, καθώς η είσοδος «τρίτων παικτών» έχει εντείνει τον ανταγωνισμό στον κλάδο. Οι τράπεζες με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και φυσικής γλώσσας σταδιακά μπορούν να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν τις ανάγκες των πελατών τους με μεγαλύτερη ακρίβεια, φθάνοντας στο σημείο να προσφέρουν σε κάθε πελάτη εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές λύσεις και συμβουλές - ανάλογα με το ηλικιακό, το οικογενειακό, το οικονομικό τους προφίλ, αλλά και τις καταναλωτικές τους συνήθειες και το επενδυτικό ρίσκο που επιθυμούν να αναλάβουν. Το Gen AI θα επιτρέψει την αυτόματη επεξεργασία και εκτέλεση συναλλαγών, μειώνοντας το χρόνο και το κόστος για τους πελάτες και τις τράπεζες, ενώ θα συνεισφέρει και στην ενίσχυση της ασφάλειας στο χώρο των τραπεζών, που αποτελεί μια βασική πρόκληση του κλάδου. Πιο συγκεκριμένα, με την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη θα αναγνωρίζει τα μοτίβα στις συναλλαγές, εντοπίζοντας πιθανές απάτες και απειλές, ενώ θα μπορεί να λαμβάνει προληπτικά μέτρα για την προστασία των πελατών και των τραπεζών. Αντίθετα, αναφορικά με τις προκλήσεις από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο των τραπεζών, βασική είναι η ανάγκη αυστηρής τήρησης των μέτρων προστασίας και ασφαλείας των δεδομένων των πελατών, στο πλαίσιο της διαδικασίας συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων. Μια άλλη πρόκληση είναι η περαιτέρω θωράκισή τους από κινδύνους κυβερνοεπιθέσεων και απώλειας δεδομένων, με συνεχείς επενδύσεις σε προηγμένα συστήματα προστασίας για την αντιμετώπιση τέτοιων περιστατικών καθώς και στην αποκατάσταση τυχόν προβλημάτων. Ακόμη, με την αυξημένη χρήση της τεχνολογίας και την επακόλουθη αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, υπάρχει ο κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας για ορισμένους επαγγελματικούς τομείς στο εσωτερικό των τραπεζών. Δεδομένης, όμως, της ανάγκης προσωπικής επαφής του τραπεζικού πελάτη με τον τραπεζικό του σύμβουλο, η πρόκληση αυτή περιορίζεται με τον καθοριστικό ρόλο που αποκτά η μετεκπαίδευση και η εκ νέου επαγγελματική κατάρτιση στον τραπεζικό τομέα, προκειμένου οι εργαζόμενοι να προσαρμόζονται στις νέες τεχνολογίες και ταυτόχρονα να διατηρούν την απασχόλησή τους στους νέους ρόλους που θα κληθούν να αναλάβουν. Οι γενικότερες εξελίξεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο το επιχειρείν, αλλά διαμορφώνει έναν νέο τρόπο ζωής, έχοντας προωθήσει σε διεθνές επίπεδο ένα κλίμα διαλόγου αναφορικά με το σημείο που μπορεί να φτάσει και τις επιπτώσεις που μπορεί να επιφέρει. Από τον δημόσιο διάλογο αναδεικνύεται ολοένα και περισσότερο η ανάγκη διατήρησης της AI, ταυτόχρονα με τον ρόλο του ανθρώπινου παράγοντα και τις τεράστιες δυνατότητες που προσφέρει. Σύμφωνα με έρευνα που διενήργησαν το 2019 η Accenture Greece με τη Microsoft στην Ελλάδα, εκτιμάται ότι η AI μπορεί να προσθέσει 95 δισ. δολάρια στο ΑΕΠ της χώρας, δηλαδή περίπου 180 δισ. ευρώ σε μια περίοδο 15ετίας. Καθίσταται σαφές πως η τεχνητή νοημοσύνη δύναται, υπό προϋποθέσεις, να αποτελέσει «χρυσωρυχείο» για την ελληνική οικονομία, συνεισφέροντας 12 δισ. ευρώ ετησίως στο ΑΕΠ. Σε παγκόσμιο επίπεδο, μελέτη της Accenture διαπιστώνει ότι βρισκόμαστε εν μέσω μιας τεράστιας τεχνολογικής αλλαγής, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες επιδραστικές τεχνολογίες εγκαινιάζουν μια νέα -άνευ προηγουμένου- εποχή παραγωγικότητας και δημιουργικότητας. Η μελέτη υπογραμμίζει ότι καθώς οι ανθρωποκεντρικές τεχνολογίες είναι ευκολότερο να αλληλεπιδρούν και να ενσωματώνονται σε κάθε πτυχή της ζωής μας, κινούμαστε προς έναν κόσμο όπου η τεχνολογία γύρω μας θα εξαπλώνεται περισσότερο, όντας λιγότερο ορατή. Ταυτόχρονα, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται ώστε να είναι πιο ανθρωποκεντρική, προσφέρει πρακτικά μεγαλύτερες δυνατότητες στους ανθρώπους να ενισχύσουν τις ικανότητές τους και να επανεφεύρουν τις επιχειρήσεις όπως τις γνωρίζαμε έως τώρα. Η Gen AI έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει το 44% όλων των ωρών εργασίας σε όλους τους κλάδους στις ΗΠΑ, να ωθήσει τη βελτίωση της παραγωγικότητας σε 900 διαφορετικούς τύπους θέσεων εργασίας και να δημιουργήσει τουλάχιστον 8 τρισ. δολάρια σε οικονομική αξία παγκοσμίως, σύμφωνα με τη μελέτη. Η Gen AI έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει το 44% όλων των ωρών εργασίας σε όλους τους κλάδους στις ΗΠΑ, να ωθήσει τη βελτίωση της παραγωγικότητας σε 900 διαφορετικούς τύπους θέσεων εργασίας και να δημιουργήσει τουλάχιστον 8 τρισ. δολάρια σε οικονομική αξία παγκοσμίως ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ GEN AI ΣΤΗΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ | ΑΝΤΙΚΤΥΠΟΣ ΣΤΟ ΑΕΠ- ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΠΗΓΗ: Ανάλυση Deloitte Η επίδραση του Gen AI στην ελληνική οικονομία προβλέπεται πολύ σημαντική, με τον αντίκτυπό της να υπολογίζεται στο +5,5% επί του ΑΕΠ της χώρας ως το 2030… Επίδραση του GEN AI στο ελληνικό ΑΕΠ Σωρευτικός αντίκτυπος του Gen AI (%) Σωρευτικός αντίκτυπος του Gen AI () Μέχρι το 2030 Μέχρι το 2030 +5,5% +~10,7 δισ. 42 #38 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2025
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=