Οι τελευταίες εξελίξεις στον τεχνολογικό τομέα έχουν οδηγήσει τον κόσμο του επιχειρείν σε μεγαλύτερη χρήση του ΑΙ, με στόχο μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, ταχύτερες πληροφορίες και βελτιωμένες εμπειρίες πελατών. Τι σηματοδοτεί όμως αυτή η εξέλιξη; Γράφει ο Σπύρος Τζάνης Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι μια έννοια αρκετά γνώριμη στον σύγχρονο χώρο των επιχειρήσεων και είναι ικανή να προσφέρει πολλαπλά οφέλη, όταν εφαρμοστεί σε μια ευρεία γκάμα τομέων από την εξυπηρέτηση πελατών μέχρι το cybersecurity, με εξαιρετικά αποτελέσματα. Οι γρήγοροι ρυθμοί της σημερινής εποχής που έχει επιφέρει η ανάπτυξη της τεχνολογίας, έχουν δημιουργήσει νέες ανάγκες στις οποίες οι επιχειρήσεις καλούνται να ανταποκριθούν. Μερικές από τις ανάγκες αυτές είναι η μείωση των λαθών, η ενίσχυση της παραγωγικότητας και η μεθοδική λήψη ορθά μελετώμενων πρωτοβουλιών. Σε αυτά τα ζητήματα η απάντηση είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη. Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; Λίγο πριν ξεκινήσουμε την ανάλυση των τάσεων που έχει επιφέρει το ΑΙ στις επιχειρήσεις, ας μάθουμε περισσότερα για τον όρο Τεχνητή Νοημοσύνη. Πρόκειται για ένα λογισμικό που αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής, ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς, τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κ.λπ. Ο Τζον Μακάρθι, ένας μαθηματικός, ο οποίος το 1971 έλαβε το Βραβείο Turing για τη σημαντική του συνεισφορά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών». Πρόκειται για μια σημαντική φυσιογνωμία του πεδίου της θεωρητικής πληροφορικής, που το 1956 «έπλασε» τον όρο «Τεχνητή Νοημοσύνη» ως κύριο θέμα της διάσκεψης του Ντάρτμουθ, ενώ το 1958 εφηύρε τη γλώσσα προγραμματισμού Lisp, που αποτελεί πρόγονο του ΑΙ. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς, με στοιχεία συλλογιστικής, μάθησης και προσαρμογής στο περιβάλλον, ενώ συνήθως εφαρμόζεται σε μηχανές ή υπολογιστές ειδικής κατασκευής. Διαιρείται στη συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιχειρεί να εξομοιώσει την ανθρώπινη νοημοσύνη αλγοριθμικά χρησιμοποιώντας σύμβολα και λογικούς κανόνες υψηλού επιπέδου, και στην υποσυμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία προσπαθεί να αναπαράγει την ανθρώπινη ευφυΐα χρησιμοποιώντας στοιχειώδη αριθμητικά μοντέλα που συνθέτουν επαγωγικά νοήμονες συμπεριφορές με τη διαδοχική αυτοοργάνωση απλούστερων δομικών συστατικών, προσομοιώνουν πραγματικές βιολογικές διαδικασίες όπως η εξέλιξη των ειδών και η λειτουργία του εγκεφάλου, ή αποτελούν εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών σε προβλήματα ΤΝ. Οι τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που θα μεταμορφώσουν τις επιχειρήσεις Η «έκρηξη» που πραγματοποίησαν το ChatGPT της Open AI και το επερχόμενο Bard της Google έβαλαν για τα καλά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις, που πλέον κάνουν χρήση της ως αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας ηγετικών στελεχών αλλά και υπαλλήλων. Μεγαλύτερη συνεργασία AI-ανθρώπου Η έκταση της υποστήριξης της τεχνητής νοημοσύνης για διάφορες ανθρώπινες λειτουργίες έχει φτάσει και θα εκτιναχθεί σε νέα ύψη, δίνοντάς τους το όνομα cobots ή συνεργατικά ρομπότ. Οι γνώστες της αγοράς προβλέπουν ότι περισσότερες εταιρείες θα αναπτύξουν μηχανές με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη για την υλοποίηση επαναλαμβανόμενων και σωματικά επίπονων εργασιών. Κάτι τέτοιο θα επιτρέψει στο ανθρώπινο δυναμικό να εκτελεί πιο εξειδικευμένα καθήκοντα. Τα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να επιτρέψουν στις ομάδες να εντοπίζουν γρήγορα και να ανταποκρίνονται σε ελαττώματα ή αστοχίες, βελτιώνοντας την ασφάλεια και μειώνοντας το κόστος για επισκευές ή τραυματισμούς. Τα cobots θα είναι πιο διαδεδομένα σε αυτούς τους τομείς: u Κατασκευή αυτοκινήτων: Συναρμολόγηση αυτοκινήτων, βαφή με ψεκασμό, στίλβωση επιφανειών, έλεγχος Τεχνητή Νοημοσύνη Πόσο ΑΙ αντέχουμε; συστημάτων και μετασκευή ή ανακατασκευή γραμμών παραγωγής αυτοκινήτων για την υποδοχή ηλεκτρικών μοντέλων. u Υγειονομική περίθαλψη και φιλοξενία: Συλλογή δειγμάτων, ανανέωση νοσοκομειακών προμηθειών, χειρουργική επέμβαση, αποκατάσταση τραυματισμών, υποστήριξη εργαζομένων στον τομέα της υγείας σε κατοικίες και γηροκομεία για ηλικιωμένους ή άτομα με ειδικές ανάγκες u Τρόφιμα και ποτά: Αποθήκευση, συσκευασία τροφίμων u Ηλεκτρονικά: Ποιοτικός έλεγχος για τσιπ τηλεφώνου, επεξεργαστές τσιπ τηλεφώνου και πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων u Αναδυόμενες τεχνολογίες: Αισθητήρες ροπής, αισθητήρες ανίχνευσης εγγύτητας, τελικοί τελεστές u Άμυνα: Καθαρισμός δρόμων από εκρηκτικές συσκευές, αισθητήρες για την ανίχνευση εκρηκτικών Οι εταιρείες μπορούν επίσης να στραφούν σε αυτά τα μηχανήματα για να μειώσουν τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού και τα προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού. Ειδικότερα, η υγειονομική περίθαλψη, οι κατασκευές και οι βιομηχανίες άμυνας μπορούν να αντικαταστήσουν τις παραδοσιακές μεθόδους εκπαίδευσης με μάθηση βασισμένη σε VR και AR για ασφάλεια και μειωμένες δαπάνες. Οι γνώστες της αγοράς προβλέπουν ότι περισσότερες εταιρείες θα αναπτύξουν μηχανές με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη για την υλοποίηση επαναλαμβανόμενων και σωματικά επίπονων εργασιών 44 ΑΠΡΙΛΙΟΣ 2023 businesstech
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=