ΤΙ ΣΤΑΜΑΤΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΝ Έρευνα μεταξύ 7.500 επαγγελματιών IT, % των ερωτηθέντων ΤΙ ΟΔΗΓΕΙ ΤΗΝ ΥΙΟΘΕΤΗΣΗ TN Έρευνα μεταξύ 7.500 επαγγελματιών IT, % των ερωτηθέντων 43% Οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθούν την προσβασιμότητα 42% Ανάγκη για μείωση στα κόστη και για αυτοματοποίηση σημαντικών διαδικασιών 37% Αυξανόμενη ποσότητα ΤΝ που ενσωματώνεται σε off-the-shelf επιχειρηματικές εφαρμογές 31% Απαιτήσεις λόγω της πανδημίας της Covid-19 31% Πίεση από τους ανταγωνιστές 25% Πίεση από τους καταναλωτές 23% Υποδείξεις από τους ιθύνοντες 22% Κουλτούρα της επιχείρησης 22% Έλλειψη εργατικού δυναμικού ή ικανοτήτων 20% Πιέσεις λόγω περιβάλλοντος 34% Περιορισμένη γνώση, εξειδίκευση και ικανότητες στη τεχνητή νοημοσύνη 29% Η τιμή είναι πολύ υψηλή 25% Έλλειψη εργαλείων η πλατφόρμων για τη δημιουργία μοντέλων 24% Τα project είναι πολύ δύσκολα ή περίπλοκα για να ενσωματωθούν και να ιεραρχηθούν 24% Υπερβολικά πολύπλοκα Data 1 στους 3 επαγγελματίες IT χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει διαδικασίες ρουτίνας IBM/Morning Consult, May 2022 Αυστραλία 24% 44% Σιγκαπούρη 39% 46% Νότια Κορέα 22% 46% Κίνα 58% Ινδία 57% 27% Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα 38% 40% Ιταλία 42% 41% ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2022 59
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=