AI στην αυτοκίνηση Η αυτοκινητοβιομηχανία προβλέπει μεγαλύτερη υιοθέτηση συστημάτων παρακολούθησης οδηγών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία μπορούν να ειδοποιήσουν τους ανθρώπους ή να ενεργοποιήσουν την αυτόνομη οδήγηση εάν ανιχνεύσουν υπνηλία ή ασθένεια. Τα προσαρμοζόμενα cruise controls μπορούν να στείλουν προειδοποιήσεις επερχόμενης σύγκρουσης και να προσαρμόσουν αυτόματα την ταχύτητα του οχήματος. Επίσης, οι κατασκευαστές βλέπουν τον αυτοματισμό ως το μέλλον της οδήγησης. Η Renub Research προβλέπει ότι η αγορά αυτόνομων οχημάτων θα εκτοξευθεί στα 186,4 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030 από 4 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021. Τα χαρακτηριστικά του αυτόνομου οχήματος συνεχίζουν να εξελίσσονται, από την παρουσία αισθητήρων και ραντάρ για την ανίχνευση αντικειμένων έως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Επιπλέον, αναδεικνύονται λύσεις συνδεσιμότητας οχημάτων που επιτρέπουν στα αυτόνομα αυτοκίνητα να «επικοινωνούν» και να αποφεύγουν τη σύγκρουση μεταξύ τους, με πεζούς και άλλα αντικείμενα. AI στην ιατρική Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, οι επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου μπορούν να παρέχουν στοχευμένα διαγνωστικά, να αναπτύξουν φάρμακα ειδικά για τον ασθενή και να προσαρμόσουν τα σχέδια θεραπείας. Τα διαγνωστικά με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μειώσουν τη βλάβη που βιώνει ένας στους τέσσερις ασθενείς ετησίως λόγω αμέλειας ή παράβλεψης του νοσοκομείου. Η Telehealth θα επεκτείνει τις δυνάμεις της ώστε να συμπεριλάβει εξ αποστάσεως εξετάσεις με τη βοήθεια λύσεων smartphone και φορητών συσκευών. Οι ερευνητικές και φαρμακευτικές οντότητες μπορούν να χρησιμοποιούν τις ίδιες συσκευές στη διεξαγωγή κλινικών δοκιμών, έτσι ώστε οι συμμετέχοντες να μη χρειάζεται να ταξιδεύουν σε ένα χώρο δοκιμών για να απαντήσουν σε έρευνες και αξιολογήσεις. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη με δυνατότητες αναγνώρισης συναισθημάτων και δημιουργίας θα εμπλέξει αυτιστικά παιδιά, ασθενείς με κατάθλιψη και άλλους με εκφυλιστικές παθήσεις όπως η άνοια. Τεχνητή νοημοσύνη με χαμηλό κώδικα ή χωρίς κώδικα Η τάση χαμηλού κώδικα και χωρίς κώδικα στην ανάπτυξη ιστοτόπων και εφαρμογών θα μεταφερθεί και στην τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στους οργανισμούς να προσαρμόσουν τα έξυπνα συστήματα μέσω προκατασκευασμένων προτύπων. Με αυτόν τον τρόπο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές εργασίας θα γίνει πιο γρήγορα. Εκτός από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού κώδικα για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών όπως η τιμολόγηση, η συμπλήρωση φόρμας και η επικύρωση επαφών, οι επιχειρήσεις μπορούν να προγραμματίσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Sway AI και το Akkio για ανάλυση δεδομένων των τρεχουσών διαδικασιών και οπτικοποίηση της μελλοντικής απόδοσης. Οι γνώστες της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης αναμένουν επίσης ότι περισσότεροι πάροχοι υπηρεσιών cloud θα ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις προσφορές τους λόγω της προβλεπόμενης υιοθέτησής της μακροπρόθεσμα. Πέρα από τις τάσεις και τα οφέλη που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις, υπάρχουν και δύο σημαντικά ερωτήματα που ταλανίζουν περισσότερο τους εργαζομένους, παρά τα ηγετικά στελέχη. Τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για τον εργαζόμενο; Με όλες αυτές τις νέες χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έρχεται το τρομακτικό ερώτημα εάν οι μηχανές θα αναγκάσουν τους ανθρώπους να αποχαιρετήσουν το χώρο εργασίας τους. Αρκετοί ειδικοί αρνούνται κατηγορηματικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει τόσες πολλές θέσεις εργασίας, που θα οδηγήσει εκατομμύρια ανθρώπους στην ανεργία. Η δομή του εργατικού δυναμικού αλλάζει, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή να αντικαταστήσει ουσιαστικά τις θέσεις εργασίας. Συγκεκριμένα, επιτρέπει τη δημιουργία μιας οικονομίας βασισμένης στη γνώση και στον καλύτερο αυτοματισμό για μια καλύτερη μορφή ζωής. Ίσως ακουστεί θεωρητικό, αλλά αν κάποιοι πρέπει να ανησυχούν για τη θέση τους, αυτοί μπορεί να είναι επιχειρησιακοί αναλυτές, διαχειριστές hedge funds και δικηγόροι. Ακόμη, γίνεται συζήτηση για το πώς η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα αλλάξει το εργατικό δυναμικό, ενώ οι ειδικοί συμφωνούν ότι υπάρχουν κάποιες τάσεις που μπορούμε ήδη να δούμε. Η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει θέσεις εργασίας; Ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στο εργατικό δυναμικό, θα δημιουργήσει στην πραγματικότητα περισσότερες θέσεις εργασίας βραχυπρόθεσμα. Συγκεκριμένα, η στροφή προς συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αναγκάσει την οικονομία να προσθέσει θέσεις εργασίας που διευκολύνουν τη μετάβαση. Η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει περισσότερο πλούτο από ό,τι καταστρέφει, αλλά δεν θα κατανεμηθεί δίκαια, ειδικά στην αρχή. Οι αλλαγές θα είναι υποσυνείδητα αισθητές και όχι εμφανείς. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας θα κατακερματίσει τις μακροχρόνιες ροές εργασίας, δημιουργώντας πολλές ανθρώπινες θέσεις εργασίας για να ενσωματωθούν αυτές οι ροές. Αρκετοί ειδικοί αρνούνται κατηγορηματικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει τόσο πολλές θέσεις εργασίας, που θα οδηγήσει εκατομμύρια ανθρώπους στην ανεργία 46 ΑΠΡΙΛΙΟΣ 2023 businesstech
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=