coverstory Φώτης Παναγιωτόπουλος Σε ποιες κατηγορίες βλέπετε την ισχυρότερη ανάπτυξη του κλάδου consulting τα επόμενα χρόνια και γιατί; Στην επόμενη πενταετία, οι επιχειρήσεις θα κληθούν να ανταποκριθούν σε σύνθετες προκλήσεις. Με βάση τις εκτιμήσεις μας, αναμένεται σημαντική ανάπτυξη σε τρεις κατηγορίες: u (Παραγωγική) Τεχνητή Νοημοσύνη. Δεν μιλάμε πια για εφαρμογές AI σε πιλοτικό στάδιο ή στην «περιφέρεια» της επιχείρησης, αλλά για την πλήρη ενσωμάτωση της AI στον επιχειρησιακό πυρήνα: στη λήψη αποφάσεων, στο σχεδιασμό προϊόντων, στη βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας, στην εξυπηρέτηση πελατών κοκ. Αυτό προϋποθέτει υπηρεσίες consulting που συνδυάζουν τεχνογνωσία σε τεχνολογία, δεδομένα, κυβερνοασφάλεια και αλλαγή κουλτούρας. u Ανθρώπινο δυναμικό και οργανωτικός μετασχηματισμός. Οι επιχειρήσεις συνειδητοποιούν ότι η ψηφιακή στρατηγική δεν μπορεί να πετύχει χωρίς επένδυση στους ανθρώπους. Η έλλειψη ταλέντου, η ανάγκη για upskilling/reskilling, η προσαρμογή σε νέες μορφές εργασίας και η ενίσχυση της ανθεκτικότητας των ομάδων, απαιτούν πολυδιάστατη συμβουλευτική υποστήριξη. u Βιωσιμότητα. Οι επιχειρήσεις καλούνται να λειτουργούν σε ένα περιβάλλον υψηλής κανονιστικής πίεσης (από το CSRD στην ΕΕ, έως τις απαιτήσεις ESG από θεσμικούς επενδυτές). Αυτό μεταφράζεται σε ανάγκη για στρατηγική καθοδήγηση στον προσδιορισμό ESG KPIs, στον ανασχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας και στη συμμόρφωση με τα πρότυπα EU Taxonomy. Εν ολίγοις, η ανάπτυξη στο consulting θα προκύψει από την πίεση των επιχειρήσεων να μετασχηματιστούν ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα, να παραμείνουν ανταγωνιστικές, να λειτουργούν υπεύθυνα και να προσελκύσουν ανθρώπινο δυναμικό που μπορεί να αναπτυχθεί σε έναν κόσμο διαρκούς αλλαγής. Ποιες θεωρείτε τις πιο κρίσιμες τάσεις που καταγράφονται σήμερα όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη που πρέπει να έχουν υπόψη τους τα ελληνικά C-level στελέχη; Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο της στρατηγικής ατζέντας κάθε επιχείρησης. Δεν είναι πια τεχνολογία μεμονωμένων λειτουργιών, αλλά μια καταλυτική δύναμη επαναπροσδιορισμού επιχειρηματικών μοντέλων. Για τα ελληνικά C-level στελέχη, οι πιο κρίσιμες τάσεις αφορούν πρωτίστως τη στρατηγική ενσωμάτωση της AI στον πυρήνα της επιχείρησης. Η δεύτερη, και ίσως πιο κρίσιμη τάση, αφορά τα ηθικά ζητήματα και τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όσο πιο «έξυπνα» γίνονται τα συστήματα AI, τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάγκη για πλήρη διαφάνεια στον τρόπο λήψης αποφάσεων, τη χρήση δεδομένων, την αποφυγή μεροληψίας και την προστασία της ιδιωτικότητας. Η αξιοπιστία των συστημάτων AI θα είναι βασικός παράγοντας για την αποδοχή τους από πελάτες και εργαζομένους. Μια τρίτη, εξίσου σημαντική τάση είναι η ανάδυση του “AI-powered workforce”. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά απλώς λειτουργίες, αλλά επανακαθορίζει ρόλους, δεξιότητες και τη φύση της εργασίας. Οι επιχειρήσεις που θα αναπτύξουν ένα περιβάλλον όπου οι άνθρωποι συνεργάζονται παραγωγικά με τα «έξυπνα» συστήματα, θα δημιουργήσουν ένα βιώσιμο μοντέλο ανάπτυξης. Πρόσφατη μελέτη μας αποκαλύπτει ότι έως και το 44% των ωρών εργασίας σε όλη την Ευρώπη θα μπορούσε να επαυξηθεί ή να αυτοματοποιηθεί από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Σε επίπεδο κλάδων, ο υψηλότερος αντίκτυπος αναμένεται στις κεφαλαιαγορές και τις ασφάλειες με 71% των ωρών εργασίας και εν συνεχεία στις τράπεζες και τις εταιρείες λογισμικού με 69%. τικό στάδιο όσον αφορά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις βασικές τους λειτουργίες. Υπάρχει σημαντική πρόοδος με αυξανόμενη γνώση και αρκετό πειραματισμό, ειδικά σε κλάδους όπως οι τηλεπικοινωνίες, οι τράπεζες και η ενέργεια και το δημόσιο. Ωστόσο, η πλήρης ενσωμάτωση της AI στον πυρήνα των λειτουργιών εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Τα μεγαλύτερα εμπόδια είναι: u Απουσία ξεκάθαρης στρατηγικής και επιλογής business case: Πολλές επιχειρήσεις ξεκινούν πειραματικά έργα χωρίς σαφή στόχο ή KPIs. u Ανεπαρκής ψηφιακή υποδομή: Πολλές επιχειρήσεις λειτουργούν με legacy συστήματα, ανεπαρκή αρχιτεκτονική δεδομένων και περιορισμένες δυνατότητες διασύνδεσης. u Ταλέντο και δεξιότητες: Η υλοποίηση λύσεων AI απαιτεί εξειδικευμένο προσωπικό (data scientists, machine Τέλος, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε την ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται το πεδίο. Οι εξελίξεις είναι καθημερινές, γεγονός που σημαίνει ότι τα ελληνικά C-level στελέχη πρέπει να αναπτύξουν μηχανισμούς διαρκούς μάθησης και οργανωτικής ευελιξίας. Πόσο έτοιμες είναι οι ελληνικές επιχειρήσεις να ενσωματώσουν λύσεις AI στον πυρήνα της λειτουργίας τους και πού εντοπίζετε τα μεγαλύτερα εμπόδια; Από το «Σχέδιο για τη μετάβαση της Ελλάδας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», για την εκπόνηση του οποίου είχαμε ως εταιρεία κεντρικό ρόλο, τις επενδύσεις σε υποδομές, τη δημιουργία του AI Factory κοκ, βλέπουμε ότι ως χώρα και ως οικονομία θέτουμε τις βάσεις για την ευρύτερη ψηφιακή μάς μετάβαση. Ωστόσο, παρά τις θεσμικές δράσεις, παρατηρούμε ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις βρίσκονται σε ένα μεταβαΗ Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά απλώς λειτουργίες, αλλά επανακαθορίζει ρόλους, δεξιότητες και τη φύση της εργασίας. Οι επιχειρήσεις που θα αναπτύξουν ένα περιβάλλον όπου οι άνθρωποι συνεργάζονται παραγωγικά με τα «έξυπνα» συστήματα, θα δημιουργήσουν ένα βιώσιμο μοντέλο ανάπτυξης 18 #41 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2025
RkJQdWJsaXNoZXIy ODAxNzc=